问题描述: 在执行conda update conda、conda update anaconda或conda update --all时遇到错误: RemoveError: 'requests' is a dependency of conda and cannot be removed from

一开始我写了这样的代码: \FOR{$i=1 \to m$} \STATE 取$D$的前$i$个样本:$D\_tmp=\{x_1,x_2,...,x_i\}$ \STATE 计算$D\_tmp$中特征$v_1$(Ashd)与其他特征的相关系数,$v$是包含$i$个元素的列向量: \FOR{$j=2

文件准备 下载源码,注意一定要下载master分支:darknet-windows-linux 下载opencv 3.4.0:OpenCV 3.4.0 下载pthreadVC2.lib:pthreadVC2.lib x64 下载pthreadVC2.dll:pthreadVC2.dll x64

YOLOv3官网:https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 平台:Ubuntu 19.04,RTX2060 安装cuda、cudnn 直接通过apt安装: sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 注意: Anaconda安装的cuda

在使用idea或者pycharm时,我们经常会使用Ctrl+鼠标左键查看代码,有时候要查看的函数比较远,需要跳好几层。 这时,如果想回退到第一次跳转的地方或者是回退到上层代码,或许有不少人会采用搜索函数名甚至就是用滚轮翻。其实有一个比较方便的快捷键:Ctrl+Alt+左方向键,可以跳转回上层代码。

此批处理文件的功能: 能够隐藏“这台电脑”中的上方显示的7个文件夹,同时左侧导航栏对应的7个链接也会被隐藏(非快速访问) 能够恢复“这台电脑”中的上方显示的7个文件夹,同时左侧导航栏对应的7个链接也会被恢复(非快速访问) 隐藏这些文件夹并不会删除对应的真实文件夹,其实这些只不过是链接,不会对系统

笔记本:i7-4710MQ核显+GTX965M独显 本机一直对英伟达闭源驱动兼容性有问题,早期用ubuntu的时候就有安装英伟达闭源驱动无法进入桌面的情况 换Manjaro之后还是想折腾,尝试大黄蜂驱动成功,很完美。 再次尝试安装英伟达闭源驱动还是无法进入桌面。 这次在开机后黑屏的地方,按ctr

参考链接: 标准化和归一化什么区别? - 龚焱的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/20467170/answer/392949674 https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153167.html 在学习ML或者查

本次任务要实现的功能是:1、计算相关系数 2、生成相关系数的折线图 3、将相关系数分组输出到一张图中,并自动保存到磁盘。 原始数据 原始数据保存在Excel表中 原始数据为30*62,第一列为样本编号,第一行为特征名称,其余全部为浮点数,且无空值 计算相关系数 相关系数的计算并不难,直接用M

配置Yarn在配置完成NameNodeHA的基础上,只需再配置一下yarn-site.xml即可。&