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服役和退役数据节点

2019.02.04

服役新数据节点

环境准备

  1. 克隆一台虚拟机
  2. 修改ip地址和主机名称
  3. 修改xcall和xsync文件,增加新增节点的同步
  4. 删除原来HDFS文件系统留存的文件 /data

服役新节点具体步骤

1.在 namenode/etc/hadoop目录下创建 dfs.hosts 文件,添加服役节点的主机名称(包含新服役的节点)

hadoop101
hadoop102
hadoop103
hadoop104

2.在 namenodehdfs-site.xml 配置文件中增加dfs.hosts属性

<property>
<name>dfs.hosts</name>
      <value>{HADOOP_HOME}/etc/hadoop/dfs.hosts</value>
</property>

3.刷新namenode

hdfs dfsadmin -refreshNodes

4.更新resourcemanager节点

yarn rmadmin -refreshNodes

5.在namenode的slaves文件中增加新主机名称,不需要分发 6.在新的数据节点,单独命令启动新的数据节点和节点管理器

sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

7.在web浏览器上检查新节点是否正常

8.如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡

./start-balancer.sh

退役旧数据节点

1.在namenode的/etc/hadoop目录下创建 dfs.hosts.exclude 文件,添加要退役的节点的主机名称

hadoop104

2.在 namenodehdfs-site.xml 配置文件中增dfs.hosts.exclude属性

<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
      <value>{HADOOP_HOME}/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude</value>
</property>

3.刷新namenode,resourcemanager

hdfs dfsadmin -refreshNodes
yarn rmadmin -refreshNodes

4.检查web浏览器,退役节点的状态为 decommission in progress(退役中),说明数据节点正在复制块到其他节点。

5.等待退役节点状态为 decommissioned(所有块已经复制完成),停止该节点及节点资源管理器。注意:如果副本数是3,服役的节点小于等于3,是不能退役成功的,需要修改副本数后才能退役。

sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode
sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

6.从include文件中删除退役节点,再运行刷新节点的命令

从namenode的dfs.hosts文件中删除退役节点hadoop104

hadoop101
hadoop102
hadoop103

刷新namenode,resourcemanager

hdfs dfsadmin -refreshNodes
yarn rmadmin -refreshNodes

7.从namenode的slave文件中删除退役节点hadoop104

hadoop101
hadoop102
hadoop103

8.如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡

./start-balancer.sh